Unleashing compassionate care: canine-assisted intervention as a promising harm reduction approach to prisonization in Canada and its relevance to forensic psychiatry
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, there has been a global advancement in the offering of canine-assisted interventions (CAI) in prisons. However, these programs have focused primarily on the benefits to the dogs involved and not on the impact on the participants. The authors of this perspective study have been running a CAI program with therapy dogs, called PAWSitive Support, in a Canadian federal prison since 2016. Thoughts from the program facilitators and interviews with prison staff indicate that the program, and specifically the therapy dogs, provides a unique and integrated source of comfort, support, and love for participants. These benefits are consistent with those seen in CAI programs outside of prisons. Unique to the prison setting appears to be an improvement in participant-staff relations. The therapy dogs have helped participants to experience comfort and consequently express their emotions. This seems to contribute to their recognition of support within the prison system and specifically developing trust with staff. Additionally, the dogs have helped to create an experience of the feeling of love within the prison, interpreted as the feeling of being cared for, which is rare for this population. The authors suggest that the integration of a therapy dog intervention in prison could be a novel harm reduction strategy to address issues related to prisonization and associated mental health concerns, including substance use. This consideration can offer unique insight into the field of forensic psychiatry about providing compassionate care to patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».