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Enregistrement W4385549062 · doi:10.7758/rsf.2023.9.5.06

Disastrous Burdens: Hurricane Katrina, Federal Housing Assistance, and Well-Being

2023· article· en· W4385549062 sur OpenAlex
Ethan J. Raker, Tyler Woods

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueRSF The Russell Sage Foundation Journal of the Social Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDisaster Management and Resilience
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentPrinceton UniversitySage FoundationNational Institute of Child Health and Human DevelopmentRussell Sage FoundationRobert Wood Johnson FoundationJohn D. and Catherine T. MacArthur FoundationNational Science Foundation
Mots-clésDenialAgency (philosophy)Emergency managementHurricane katrinaTollBusinessDocumentationPublic administrationPolitical scienceNatural disasterGeographyPsychologySociologyMedicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Few existing studies of federal disaster aid examine the logics that govern assistance access. Applying the lens of administrative burdens, we identify four onerous aspects of the Federal Emergency Management Agency’s (FEMA) housing aid program—regulations regarding application unit, documentation, and damage sufficiency, and long processing times—that prompt assistance delay or denial for in-need households. Our empirical strategy pairs administrative records from FEMA on denied applications (<i>N</i> = 206,157) after Hurricanes Katrina and Rita with survey (<i>N</i> = 354) and in-depth interview data (<i>N</i> = 106) from a longitudinal study of low-income survivors of Katrina. Results show that applications from poor, communities of color were disproportionately denied or delayed due to burdensome program requirements and their implementation. Interviews and survey evidence elucidate the compliance costs and suggest a toll on post-disaster well-being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,329
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0060,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle