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Enregistrement W4385549376 · doi:10.3847/1538-4365/acda30

A Quick Look at the 3 GHz Radio Sky. II. Hunting for DRAGNs in the VLA Sky Survey

2023· article· en· W4385549376 sur OpenAlexafffund
Yjan Gordon, L. Rudnick, H. Andernach, L. K. Morabito, C. P. O’Dea, Kaylan-Marie Achong, Stefi A. Baum, Caryelis Bayona-Figueroa, E. J. Hooper, B. Mingo, Melissa Elizabeth Morris, A. N. Vantyghem

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Supplement Series · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesSLAC National Accelerator LaboratoryHigh Energy PhysicsDivision of Graduate EducationLeibniz-GemeinschaftArgonne National LaboratoryMedical Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOffice of ScienceUniversity of Colorado BoulderLawrence Berkeley National LaboratoryJet Propulsion LaboratoryUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignMax-Planck-Institut für AstrophysikDivision of Astronomical SciencesUniversidad de GuanajuatoUniversidad Nacional Autónoma de MéxicoScience and Technology Facilities CouncilYork UniversityMinistério da Ciência, Tecnologia e InovaçãoChinese Academy of SciencesDeutsche ForschungsgemeinschaftCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationFermilabMax-Planck-Institut für AstronomieIntegrated Electronics Engineering Center, Binghamton UniversityUniversity of EdinburghAssociated UniversitiesUniversity of SussexUniversity of NottinghamUniversity of OxfordInstituto de Astrofísica de CanariasUniversity of CambridgeUniversity of ChicagoNational Energy Research Scientific Computing CenterYale UniversityU.S. Department of EnergySmithsonian InstitutionNational Radio Astronomy ObservatoryNational Science FoundationUniversity of MichiganUniversity of Notre DameCarnegie Mellon UniversityUniversity of California, Los AngelesUniversity of WashingtonAlfred P. Sloan FoundationJohns Hopkins UniversityCarnegie Institution of WashingtonUniversity of PortsmouthNew Mexico State UniversityUniversity of UtahOhio State UniversityFinanciadora de Estudos e ProjetosUniversity of MinnesotaCanadian Space AgencyVanderbilt UniversityUniversity of CaliforniaUniversity of PennsylvaniaUniversity College LondonNational Aeronautics and Space AdministrationCalifornia Institute of Technology
Mots-clésSkyActive galactic nucleusGalaxyPhysicsRadio galaxyAstrophysicsAstronomyOffset (computer science)Extragalactic astronomyRemote sensingComputer scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Active galactic nuclei (AGNs) can often be identified in radio images as two lobes, sometimes connected to a core by a radio jet. This multicomponent morphology unfortunately creates difficulties for source finders, leading to components that are (a) separate parts of a wider whole, and (b) offset from the multiwavelength cross identification of the host galaxy. In this work we define an algorithm, DRAGN hunter , for identifying double radio sources associated with AGNs (DRAGNs) from component catalog data in the first epoch Quick Look images of the high-resolution (≈3″ beam size) Very Large Array Sky Survey (VLASS). We use DRAGN hunter to construct a catalog of >17,000 DRAGNs in VLASS for which contamination from spurious sources is estimated at ≈11%. A “high-fidelity” sample consisting of 90% of our catalog is identified for which contamination is <3%. Host galaxies are found for ≈13,000 DRAGNs as well as for an additional 234,000 single-component radio sources. Using these data, we explore the properties of our DRAGNs, finding them to be typically consistent with Fanaroff–Riley class II sources and to allow us to report the discovery of 31 new giant radio galaxies identified using VLASS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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