Crossing the Rift valley: using complete mitogenomes to infer the diversification and biogeographic history of ethiopian highlands Ptychadena (anura: Ptychadenidae)
Notice bibliographique
Résumé
The Ethiopian Highlands are considered a biodiversity hotspot, harboring a high number of endemic species. Some of the endemic species probably diversified in situ ; this is, for example, the case of a monophyletic clade containing 12 known species of grass frogs of the genus Ptychadena . The different species occur at elevations ranging from 1,500 to above 3,400 m and constitute excellent models to study the process of diversification in the highlands as well as adaptations to high elevations. In this study, we sampled 294 specimens across the distribution of this clade and used complete mitogenomes and genome-wide SNP data to better understand how landscape features influenced the population structure and dispersal of these grass frogs across time and space. Using phylogenetic inference, population structure analyses, and biogeographic reconstructions, we found that the species complex probably first diversified on the south-east side of the Great Rift Valley. Later on, species dispersed to the north-west side, where more recent diversification occurred. We further demonstrate that Ptychadena species have dispersed across the Great Rift Valley at different times. Our analyses allowed for a more complete understanding of the contribution of geological events, biogeographic barriers and climatic changes as drivers of species diversification and adaptation in this important biogeographic region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».