Post-Truth Politics in India’s Right-Wing Ecosystem: An Extended Critical Commentary
Notice bibliographique
Résumé
The right-wing movement in India received an impetus in 2014 with the Bharatiya Janata Party (BJP), capturing governmental power at the national level. Among the fundamental traits of the right-wing movement in India, as in America, is what is called post-truth. The latter is a condition where blatant lies (or half-truths) are deliberately produced and spread on a massive scale, for an ideological and political purpose. The post-truth condition has important intellectual and political implications. For example, given its commitment to claims that are without any objective basis, the right-wing movement sees society as divided into groups on the basis of subjective criteria (e.g., religion). Thus it denies the objective basis for seeing a society as class-society. It also concomitantly denies the state as class-state. A directly political implication of post-truthism is the accumulation of lies by means of the suppression of dissent. The right-wing movement, including its post-truthism, does not hang in the air, however. It has a solid political-economic foundation. This article critically discusses the post-truth character of India’s right-wing movement, and explains how it is that the overall character of India’s capitalist economy is behind this. The broader arguments of the article have wider applicability beyond India.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,044 |
| Communication savante | 0,013 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».