Emergency departments as under-utilized venues to provide HIV prevention services to female sex workers in Nairobi, Kenya
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Female sex workers (FSW) in sub-Saharan Africa are disproportionately affected by HIV and remain a key target population for efforts to reduce transmission. While HIV prevention tools such as PEP and PrEP are available through outpatient FSW clinics, these services are underused. Emergency medicine is a rapidly expanding field in Kenya and may provide a novel venue for initiating or optimizing HIV prevention services. This study examined the characteristics of FSW from Nairobi, Kenya, who had utilized an emergency department (ED) during the past year to broaden our understanding of the patient factors related to usage. METHODS: An anonymous questionnaire was administered to a convenience sample of 220 Nairobi FSW attending dedicated clinics from June to July 2019. The participants were categorized into those who attended an ED over the past year (acute care users) and clinic-only users (control). A modified version of the WHO Violence Against Women Instrument assessed gender-based violence. Multivariable negative binomial logistic regressions evaluated predictors of health care use among these populations. RESULTS: Of the total 220 women (median [IQR] age 32 [27-39]), 101 and 116 were acute care and control populations, respectively. Acute care users had 12.7 ± 8.5 healthcare visits over a 12-month period, and the control population had 9.1 ± 7.0 (p < 0.05). ED attendance did not improve the PrEP usage, with 48.5%, and 51% of acute care and clinic users indicated appropriate PrEP use. Patient factors that correlated with health care utilization among acute care users included client sexual violence (OR 2.2 [1.64-2.94], p < 0.01), PrEP use (OR 1.54 (1.25-1.91), < 0.01), and client HIV status (OR 1.35 (1.02-1.69), p < 0.01). CONCLUSIONS: Many FSW at high risk for HIV were not accessing HIV prevention tools despite attending a dedicated FSW clinic offering such services. FSW who had attended an ED over the past year had a higher prevalence of HIV risk factors, demonstrating that emergency departments may be important acute intervention venues to prevent HIV transmission in this population. These results can guide policy design, health care provider training, and facility preparedness to support strategies aimed at improving HIV prevention strategies for FSW in Kenyan ED's.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».