Late versus early response and depth of response are associated with improved outcomes in patients with newly diagnosed multiple myeloma enrolled in the TOURMALINE‐MM2 trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Deeper responses are associated with longer survival in multiple myeloma (MM); however, limited data exist on the impact of response kinetics on outcomes. We investigated progression‐free survival (PFS) and duration of response (DOR) by response depth and in early (best confirmed response 0–4 months; n = 424) versus late responders (best confirmed response >4 months; n = 281). Newly diagnosed patients enrolled in TOURMALINE‐MM2 receiving ixazomib‐lenalidomide‐dexamethasone (IRd) ( n = 351) or placebo‐Rd ( n = 354) were evaluated post hoc . Deeper responses were associated with longer PFS (complete response [CR] not reached [NR], very good partial response [VGPR] 37.2 months, partial response [PR] 16.4 months) and DOR (CR NR, VGPR 42.6 months, PR 15.4 months). Among patients with a PFS ( n = 511) or DOR ( n = 484) of ≥6 months who achieved ≥PR, median PFS was prolonged among late versus early responders receiving IRd (59.7 vs. 17.9 months) or placebo‐Rd (56.6 vs. 12.4 months), as was median DOR (IRd, NR vs. 20.9 months; placebo‐Rd, 58.2 vs. 11.7 months). While the treatment paradigm for newly diagnosed MM is treatment to progression, our findings suggest slowness of response to a proteasome inhibitor‐immunomodulatory drug‐steroid combination is not a negative predictor of outcome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».