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Enregistrement W4385552900 · doi:10.3389/fnut.2023.1218592

The relationship between dietary patterns derived from inflammation and cognitive impairment in patients undergoing hemodialysis

2023· article· en· W4385552900 sur OpenAlexaboutno aff
Yan Zhuang, Xinmei Wang, Xuanrui Zhang, Xinyi Zhang, Yan Song

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Nutrition · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNantong Science and Technology Bureau
Mots-clésHemodialysisCognitive impairmentMedicineInflammationCognitionIntensive care medicineInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Dietary patterns were shown to be closely related to inflammation, which was independently associated with cognitive impairment (CI) in patients undergoing hemodialysis (HD). However, it remains unclear the influence of dietary patterns derived from inflammation on CI in this population. This study aimed to examine the association between dietary patterns derived from C-reactive protein (CRP) and interleukin-6 (IL-6) and CI in patients undergoing HD. Methods Dietary intake was obtained from the simplified quantitative food frequency questionnaire. Reduced rank regression (RRR) was used to extract two dietary patterns, with IL-6 and CRP as response variables. Cognitive function was examined by the Montreal Cognitive Assessment (Beijing version). Venous blood was drawn for measuring IL-6 and CRP levels. Multivariable logistic regression was used to investigate the association between dietary patterns and CI. Results Dietary pattern derived from IL-6 was not significantly associated with CI. The third quartile of dietary pattern, which used CRP as the response variable, significantly contributed to the increased risk of CI (AOR 8.62, 95% CI 1.47–50.67) after controlling age, sex, education level, marital status, and residential pattern ( p -for-trend = 0.028). After considering hypertension and diabetes, physical activity level, anxiety and depression, smoking and drinking status, social support, energy intake, and the dietary pattern derived from IL-6 ( p -for-trend = 0.026), the relationship between the dietary pattern derived from CRP and CI remained significant (AOR 14.54, 95% CI 1.40–151.13). Conclusion Dietary pattern associated with high CRP level, including high intake of rice, liquor, fruit, tea and coffee and low intake of dark vegetables and juice, contributed to the increased risk of CI. The association between the consumption of seafood, sweet beverages, and alcohol and CI is yet to be established. However, they may be dietary contributing factors to inflammation in patients undergoing HD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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