Study of persistency of lactation and survival of Iranian Holstein dairy cattle using random regression model
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this paper is to investigate whether characteristics of the first lactation (FL) curve of Iranian Holstein cows are associated with survival. Cows with least 10 test-days of milk production in their FL were used. The persistency of lactation (PL) and survival were estimated using a random regression model by restricted maximum likelihood with the ECHIDDNA software. We also used the Wood model to parameterize each individual lactation curve and then analyzed various curve characteristics using an animal model. The predicted breeding value (EBV) of the characteristics of the lactation curve of the cows from day 40 to 305 was predicted. The EBV of the production range (PR) and the slope of line in increasing phase ( m40,Peak) of production curve of sires with higher survival EBV were lower than other sires ( P < 0.05). The estimates of PL were independent of survival estimate. Therefore, the PR from 40th day after calving can be considered as a definition of PL because the lower the PR, the flatter is the milk production curve. Genetic evaluation of young bulls for survival needs the data of death or culling of their daughters. Therefore, the bulls can genetically be evaluated for survival according to the PL and m40,Peak of FL information of their daughters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».