Simulating Properties of Canadian Research Reactor Fuels Important to Disposal
Notice bibliographique
Résumé
Canada has operated 17 research reactors at 11 different locations. The spent fuel from these research reactors differs significantly from CANDU fuel, which makes up the vast majority of spent fuel in Canada, and will eventually require disposal. The focus of this paper is to identify properties specific to Canadian research reactor fuel designs that would impact their suitability for disposal. The radionuclide inventory, hazardous chemical inventory, decay heat, residual enrichment, radiation decay rates, and gas generation of several Canadian research reactor fuel designs were simulated using the SCALE 6.2.4 software suite. The National Research Universal U3Si/Al dispersion rod, the National Research Experimental uranium metal X-rod, the Royal Military College UO2 SLOWPOKE-2 core, and the Whiteshell Reactor 1 uranium carbide bundle were investigated. Fuel burnup is the primary driver for the concentration of most radionuclides, hazardous chemicals, decay heat, and radiation decay rates. Carbon-14, chlorine-36, and mercury are driven by initial impurities in the fuel, which vary by fuel design. Low burnup, enriched fuels constitute a reasonable bounding case for the evaluation of criticality safety and proliferation risks. Canadian research reactor fuels are unlikely to present a greater risk of over pressurization from helium generation than CANDU fuel. Overall, the small volume of Canadian research reactor fuels requiring disposal is an important factor in the evaluation of disposal requirements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».