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Enregistrement W4385555262 · doi:10.1016/j.chemosphere.2023.139657

From biomolecules to biogeochemistry: Exploring the interaction of an indigenous bacterium with gold

2023· article· en· W4385555262 sur OpenAlexaff
Santonu Kumar Sanyal, Tara L. Pukala, Parul Mittal, Frank Reith, Joël Brugger, Barbara Etschmann, Jeremiah Shuster

Notice bibliographique

RevueChemosphere · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueChromium effects and bioremediation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilUniversity of Adelaide
Mots-clésBacteriaChemistryBiochemistryMicrobiologyOxidative stressToxicityEnvironmental chemistryBiophysicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Specialised microbial communities colonise the surface of gold particles in soils/sediments, and catalyse gold dissolution and re-precipitation, thereby contributing to the environmental mobility and toxicity of this ‘inert’ precious metal. We assessed the proteomic and physiological response of Serratia proteamaculans, the first metabolically active bacterium enriched and isolated directly from natural gold particles, when exposed to toxic levels of soluble Au3+ (10 μM). The results were compared to a metal-free blank, and to cultures exposed to similarly toxic levels of soluble Cu2+ (0.1 mM); Cu was chosen for comparison because it is closely associated with Au in nature due to similar geochemical properties. A total of 273 proteins were detected from the cells that experienced the oxidative effects of soluble Au, of which 139 (51%) were upregulated with either sole expression (31%) or had synthesis levels greater than the Au-free control (20%). The majority (54%) of upregulated proteins were functionally different from up-regulated proteins in the bacteria-copper treatment. These proteins were related to broad functions involving metabolism and biogenesis, followed by cellular process and signalling, indicating significant specificity for Au. This proteomic study revealed that the bacterium upregulates the synthesis of various proteins related to oxidative stress response (e.g., Monothiol-Glutaredoxin, Thiol Peroxidase, etc.) and cellular damage repair, which leads to the formation of metallic gold nanoparticles less toxic than ionic gold. Therefore, indigenous bacteria may mediate the toxicity of Au through two different yet simultaneous processes: i) repairing cellular components by replenishing damaged proteins and ii) neutralising reactive oxygen species (ROS) by up-regulating the synthesis of antioxidants. By connecting the fields of molecular bacteriology and environmental biogeochemistry, this study is the first step towards the development of biotechnologies based on indigenous bacteria applied to gold bio-recovery and bioremediation of contaminated environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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