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Enregistrement W4385555305 · doi:10.3390/jpm13081227

Is Radiofrequency Ablation Superior to Intra-Articular Injections for the Treatment of Symptomatic Knee Osteoarthritis?—A Systematic Review

2023· review· en· W4385555305 sur OpenAlexaboutno aff
Byron Chalidis, Pericles Papadopoulos, Panagiotis Givissis, Charalampos Pitsilos

Notice bibliographique

RevueJournal of Personalized Medicine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisIntra articularRadiofrequency ablationAblationPathologyInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The radiofrequency ablation (RFA) is considered a valid, minimally invasive treatment modality for the management of symptomatic knee osteoarthritis (OA). The aim of this study was to compare the outcomes of RFA with that of commonly used intra-articular injections for the persistent knee pain due to OA. Medline/Pubmed and Scopus databases were systematically searched up to April 2023 to identify studies comparing the effect of RFA and intra-articular injections (IAIs) on knee OA. Nine studies including 899 patients fulfilled the eligibility criteria and were included in the systematic review. The RFA procedure was related with improved knee pain relief compared to IAIs at 3-, 6- and 12-month follow-up (p < 0.001). Similarly, functional improvement was greater in RFA treatment than that observed after hyaluronic acid (HA), steroid or platelet-rich plasma (PRP) injections (Visual Analogue Scale p < 0.001, Numeric Rating Scale p = 0.019, Western Ontario and McMaster University Osteoarthritis Index p = 0.012). The overall procedural complication rate of RFA was 10.2% and was higher than steroid (p = 0.023) and PRP (p = 0.017) injections. However, no severe adverse events were reported. For patients with symptomatic knee OA, RFA seems to be more effective than IAIs in alleviating pain and improving joint function, despite the relatively higher incidence of non-serious adverse events. However, due to the limited number of studies and patients, this result should be interpreted with caution and not be generalized to the entire knee OA population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,236
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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