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Enregistrement W4385556714 · doi:10.1016/j.eclinm.2023.102127

Ketamine for the treatment of major depression: a systematic review and meta-analysis

2023· review· en· W4385556714 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEClinicalMedicine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute on Drug AbuseNational Health and Medical Research CouncilCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Health and Long-Term CareYale University
Mots-clésMedicineMeta-analysisDepression (economics)KetamineTreatment-resistant depressionPsychiatryInternal medicineMajor depressive disorderCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Intranasal esketamine has received regulatory approvals for the treatment of depression. Recently a large trial of repeated dose racemic ketamine also demonstrated efficacy in severe depression. However, uncertainties remain regarding comparative efficacy, dosage, and the time course of response. Methods: In this systematic review and meta-analysis, we searched Embase, Medline, Pubmed, PsycINFO, and CENTRAL up to April 13, 2023, for randomised controlled trials (RCTs) investigating ketamine for depression. Two investigators independently assessed study eligibility and risk of bias and extracted the data on depression severity scores, response and remission rates, and all-cause dropouts. Multivariable mixed-effects meta-regressions incorporated drug formulation (racemic (Rac) or esketamine (Esket)) and dose (Low or High) as covariates. Treatment effects were assessed: immediately following the first dose, during further repeated dosing, and follow-up after the final dose of a treatment course. This study is registered with PROSPERO (CRD42021221157). Findings: The systematic review identified 687 articles, of which 49 RCTs were eligible for analysis, comprising 3299 participants. Standardised mean differences (95% confidence intervals) immediately following the first/single treatment were moderate-high for all conditions (Rac-High: -0.73, -0.91 to -0.56; Esket-High: -0.48, -0.75 to -0.20; Rac-Low: -0.33, -0.54 to -0.12; Esket-Low: -0.55, -0.87 to -0.24). Ongoing effects during repeated dosing were significantly greater than the control for Rac-High (-0.61; -1.02 to -0.20) and Rac-Low (-0.55, -1.09 to -0.00), but not Esket-Low (-0.15, -0.49 to 0.19) or Esket-High (-0.22, -0.54 to 0.10). At follow-up effects remained significant for racemic ketamine (-0.65; -1.23 to -0.07) but not esketamine (-0.33; -0.96 to 0.31). All-cause dropout was similar between experiment and control conditions for both formulations combined (Odds Ratio = 1.18, 0.85-1.64). Overall heterogeneity varied from 5.7% to 87.6. Interpretation: Our findings suggested that effect sizes for depression severity, as well as response and remission rates, were numerically greater for racemic ketamine than esketamine. Higher doses were more effective than low doses. Differences were evident in initial effects, ongoing treatment, and lasting effects after the final dose. Funding: None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,545
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0220,007
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,353
Tête enseignante GPT0,501
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle