Occupational interstitial lung diseases
Notice bibliographique
Résumé
Millions of workers are exposed to substances known to cause occupational interstitial lung diseases (ILDs), particularly in developing countries. However, the burden of the disease is likely to be underestimated due to under-recognition, under-reporting or both. The diagnosis of occupational ILD requires a high level of suspicion and a thorough occupational history, as occupational and non-occupational ILDs may be clinically, functionally and radiologically indistinguishable, leading to delayed diagnosis and inappropriate management. A potential occupational aetiology should always be considered in the differential diagnosis of ILD, as removal from the workplace exposure, with or without treatment, is a key therapeutic intervention and may lead to significant improvement. In this article, we provide an overview of the 'traditional' inorganic dust-related ILDs but also address idiopathic pulmonary fibrosis and the immunologically mediated chronic beryllium disease, sarcoidosis and hypersensitivity pneumonitis, with emphasis on the importance of surveillance and prevention for reducing the burden of these conditions. To this end, health-care professionals should be specifically trained about the importance of occupational exposures as a potential cause of ILD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».