RELATIONSHIP BETWEEN PHYSICAL ACTIVITY AND HYPERTENSION LEVELS WITH OSTEOARTHRITIS IN THE ELDERLY USING WOMAC (The Western Ontario And Mcmaster Universities Osteoarthritis Index)
Notice bibliographique
Résumé
Osteoarthritis is one _ disease joints usually degenerative _ happens with age further , marked with solving cartilage , change bone joints , damage bone joints , damage to tendons and ligaments . The risk factors for osteoarthritis are divided into 2, primary and secondary, one of which is physical activity and level of hypertension. The occurrence of osteoarthritis has an impact on limitations in social and spiritual interactions, decreased physiological abilities, decreased productivity, and psychological disorders. This study aims to analyze the relationship between physical activity and the level of hypertension with the incidence of osteoarthritis in the elderly using WOMAC. This study uses correlation analysis with a cross sectional approach . The independent variables are physical activity and the level of hypertension and the dependent variable is the incidence of osteoarthritis . The total population of this study was 184 elderly with a sample size of 34 elderly using purposive sampling technique . The instruments used were the observation sheet and the WOMAC questionnaire . The results showed that p value 0.436 > α 0.05 with this value indicating that there is no relationship between physical activity and the incidence of osteoarthritis in the elderly and also obtained test results showing that there is a relationship between the level of hypertension and the incidence of osteoarthritis in the elderly with a p value value 0.002 < α 0.05. So it can be concluded that there is no relationship between physical activity and the incidence of osteoarthritis in the elderly , but there is a relationship between the level of hypertension and the incidence of osteoarthritis in the elderly using WOMAC.It is recommended for the public to better maintain an ideal body weight, diet, lifestyle and not too strenuous physical activities and exercise to reduce pain in the knee joints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».