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Enregistrement W4385562450 · doi:10.5194/gmd-16-4113-2023

Modelling the terrestrial nitrogen and phosphorus cycle in the UVic ESCM

2023· article· en· W4385562450 sur OpenAlexafffund
Makcim L. De Sisto, Andrew H. MacDougall, Nadine Mengis, Sophia Antoniello

Notice bibliographique

RevueGeoscientific model development · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensSt. Francis Xavier UniversityMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlliance de recherche numérique du CanadaCompute CanadaUniversity of Victoria
Mots-clésBiogeochemical cycleCarbon cycleNitrogen cycleNitrogenEnvironmental scienceNutrientSoil carbonPhosphorusCarbon fibersLeaching (pedology)Terrestrial ecosystemSoil scienceEcosystemChemistryEnvironmental chemistryEcologyMathematicsBiologySoil waterAlgorithm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Nitrogen (N) and phosphorus (P) biogeochemical dynamics are crucial for the regulation of the terrestrial carbon cycle. In Earth system models (ESMs) the implementation of nutrient limitations has been shown to improve the carbon cycle feedback representation and, hence, the fidelity of the response of land to simulated atmospheric CO2 rise. Here we aimed to implement a terrestrial N and P cycle in an Earth system model of intermediate complexity to improve projections of future CO2 fertilization feedbacks. The N cycle is an improved version of the Wania et al. (2012) N module, with enforcement of N mass conservation and the merger with a deep land-surface and wetland module that allows for the estimation of N2O and NO fluxes. The N cycle module estimates fluxes from three organic (litter, soil organic matter and vegetation) and two inorganic (NH4+ and NO3-) pools and accounts for inputs from biological N fixation and N deposition. The P cycle module contains the same organic pools with one inorganic P pool; it estimates influx of P from rock weathering and losses from leaching and occlusion. Two historical simulations are carried out for the different nutrient limitation setups of the model: carbon and nitrogen (CN), as well as carbon, nitrogen and phosphorus (CNP), with a baseline carbon-only simulation. The improved N cycle module now conserves mass, and the added fluxes (NO and N2O), along with the N and P pools, are within the range of other studies and literature. For the years 2001–2015 the nutrient limitation resulted in a reduction of gross primary productivity (GPP) from the carbon-only value of 143 to 130 Pg C yr−1 in the CN version and 127 Pg C yr−1 in the CNP version. This implies that the model efficiently represents a nutrient limitation over the CO2 fertilization effect. CNP simulation resulted in a reduction of 11 % of the mean GPP and a reduction of 23 % of the vegetation biomass compared to the baseline C simulation. These results are in better agreement with observations, particularly in tropical regions where P limitation is known to be important. In summary, the implementation of the N and P cycle has successfully enforced a nutrient limitation in the terrestrial system, which has now reduced the primary productivity and the capacity of land to take up atmospheric carbon, better matching observations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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