What is the Origin of Pancreatic Endocrine Tumors?
Notice bibliographique
Résumé
The cell of origin of pancreatic neuroendocrine neoplasia (PanNEN) is still the subject of debate. Data obtained using different -omics approaches as well as genetically engineered mice indicate diffuse neuroendocrine cells as the origin of PanNET and in general of neuroendocrine tumors. Lately, epigenetic signatures have indicated at least two major groups of PanNETs, one originating from β- and another from α-cells of the endocrine pancreas, with increased susceptibility for MEN1 and DAXX/ATRX mutations in α-cell tumors. Insulinomas originate from β-cells upon characteristic genetic alterations, even though transdifferentiation toward α-cells has been postulated in rare cases both in humans and in mouse models. Specific endocrine lineage transcription factors are expressed in agreement with the epigenetic group. While these data suggest an origin from adult endocrine cells, the expression of scattered progenitor markers in a subset of PanNET may indicate also a possible origin from endocrine precursor cells. In addition, cell plasticity and cell transdifferentiation complicate the delineation of a clear cell of origin in certain PanNENs. Interestingly, pancreatic neuroendocrine carcinomas seem to originate from acinar and ductal cells rather than from neuroendocrine ones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».