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Enregistrement W4385563528 · doi:10.2174/1381612829666230719121548

Kaempferol: A Dietary Flavonol in Alleviating Obesity

2023· article· en· W4385563528 sur OpenAlexaff
Hamid Reza Nejabati, Sadeneh Nikzad, Leila Roshangar

Notice bibliographique

RevueCurrent Pharmaceutical Design · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNatural Antidiabetic Agents Studies
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObesityOxidative stressKaempferolLipid metabolismDiabetes mellitusAutophagyPharmacologyDiseaseQuercetinMedicineBiologyInternal medicineEndocrinologyAntioxidantBiochemistryApoptosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Obesity is considered as a chronic and high-prevalence disease on a global scale which affects all genders and ages. Although various drugs have been confirmed for the treatment of obesity, these medications have been shown to have a number of adverse effects on health. It is highlighted that natural products have an alleviative role in a broad spectrum of diseases, in particular obesity, and diabetes. Kaempferol (KMP), a plant- derived flavonol, is considerably engaged in the suppression of oxidative stress, radical scavenging, opposing cellular toxicity, and induction of the production and release of growth factors. This flavonol combats obesity by suppressing adipogenesis, regulating lipid and glucose metabolism, changing gut microbiota, and activating autophagy. Also, studies have shown that KMP exerts its anti-obesity actions by decreasing the accumulation of lipids and triglycerides (TGs), increasing fatty acid oxidation, and regulating multiple metabolic genes in the adipocytes. Considering that KMP may be a potential candidate for combating obesity, this paper summarizes the possible therapeutic roles of KMP in the treatment and prevention of this disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,540
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,248
Tête enseignante GPT0,431
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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