Family-professional collaborative intervention via telehealth with an infant with Down syndrome and visual impairment: a case report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Collaborative interventions, involving partnerships between professionals and families, make it possible to actively engage families in the rehabilitation process. However, no study was found that used a physiotherapy intervention via telehealth for infants with Down syndrome (DS). OBJECTIVE: Describe the case report of a family-professional collaborative intervention via telehealth for an infant with Down syndrome and visual impairment during the COVID-19 pandemic. CASE DESCRIPTION: A male infant five months old participated in a collaborative intervention for a period of eight weeks. Three goals were set with the family, and a goal-oriented home program, involving visual stimulation strategies, was organized. OUTCOMES: Two goals were achieved. The family scored changes in performance and satisfaction with the infant's performance according to the adapted Canadian Occupational Performance Measure. Improvement of motor skills was verified by Alberta Infant Motor Scale and changes in mobility and daily activities performance were measured by the Pediatric Evaluation of Disability Inventory - Computer Adaptive Test. CONCLUSION: The use of family-professional collaborative intervention via telehealth during the COVID-19 pandemic shows promising results for achieving the goals established by the family collaboratively with the physical therapists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».