Identification of women and girls with iron deficiency in the reproductive years
Notice bibliographique
Résumé
Iron deficiency (ID) is the most common micronutrient deficiency in the world. It is of concern for women and girls of reproductive age as, despite frequent normalization, excessive menstrual blood loss and the iron demands associated with pregnancy increase the risk of developing an ID. Iron deficiency reduces health-related quality of life with symptoms of fatigue, heart palpitations, difficulty concentrating, and poor mental health. When left untreated, ID can escalate to iron deficiency anemia (IDA), where there is an insufficiency of red blood cells, or hemoglobin within these cells, to meet the bodily demands for oxygen transport. Substantial guidance on screening for ID can be found in specific at-risk groups, including pregnant women and patients with renal, cardiac, and inflammatory bowel disease. However, it was unclear whether guidance is available for women of reproductive age. We performed a literature search to explore the current recommendations for screening women of reproductive age for ID. While four manuscripts supportive of screening were found, no official guidance appears to exist regarding screening for this group. In line with the World Health Organization's 10 Principles of Screening, we present a case for ID screening in women and girls of reproductive age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».