Family Engagement in the Adult Cardiac Intensive Care Unit: A Survey of Family Engagement Practices in the Cardiac Critical Care Trials Network
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cardiovascular and critical care professional societies recommend incorporating family engagement practices into routine clinical care. However, little is known about current family engagement practices in contemporary cardiac intensive care units (CICUs). METHODS: We implemented a validated 12-item family engagement practice survey among site investigators participating in the Critical Care Cardiology Trials Network, a collaborative network of CICUs in North America. The survey includes 9 items assessing specific engagement practices, 1 item about other family-centered care practices, and 2 open-ended questions on strategies and barriers concerning family engagement practice. We developed an engagement practice score by assigning 1 point for each family engagement practice partially or fully adopted at each site (max score 9). We assessed for relationships between the engagement practice score and CICU demographics. RESULTS: All sites (N=39; 100%) completed the survey. The most common family engagement practices were open visitation (95%), information and support to families (85%), structured care conferences (n=82%), and family participation in rounds (77%). The median engagement practice score was 5 (interquartile range, 4). There were no differences in engagement practice scores by geographic region or CICU type. The most commonly used strategies to promote family engagement were family presence during rounds (41%), communication (28%), and family meetings (28%). The most common barriers to family engagement were COVID-related visitation policies (38%) and resource limitations (13%). CONCLUSIONS: Family engagement practices are routinely performed in many CICUs; however, considerable variability exists. There is a need for strategies to address the variability of family engagement practices in CICUs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».