CAUSES AND TRENDS OF HARBOR SEAL (PHOCA VITULINA) MORTALITY ALONG THE BRITISH COLUMBIA COAST, CANADA, 2012–2020
Notice bibliographique
Résumé
A retrospective study was conducted to categorize and describe the causes of mortality in harbor seals (Phoca vitulina) along the British Columbia coast that presented to the Vancouver Aquarium Marine Mammal Rescue Centre (MMR) for rehabilitation from 2012 to 2020. Medical records for 1,279 predominantly perinatal live-stranded harbor seals recovered in this region were reviewed. Approximately 20.0% (256 individuals; 137 males, 118 females, 1 unknown) of these animals died while at MMR. Infectious disease was the most common cause of death, accounting for 60.5% of mortality across all age classes. This was followed by nonanthropogenic trauma (7.1%), metabolic illness (5.4%), nutritional deficiency (5.0%), parasitic illness (5.0%), congenital disorders (2.5%), and human-associated trauma (0.4%). Pups were the most common age class (87.4%) amongst mortalities and predominantly died of an infectious process (62.5%). Phocid herpesvirus-1 infection was identified in 18.9% of the mortalities, with the highest prevalence occurring in 2019 (30.8%). Fungal disease was detected in six seals: three cases of pulmonary mycosis due to Cryptococcus gattii and three cases consistent with mucormycosis. In six cases, mortality was attributed to congenital disorders. Two of these cases involved axial skeletal malformities that are not currently described in the literature. This is the first study to describe the causes of mortality in harbor seals undergoing rehabilitation in British Columbia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».