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Enregistrement W4385564053 · doi:10.1093/ntr/ntad138

Potential Implications for Tobacco Industry Transformation of the Acquisition of Swedish Match by Philip Morris International

2023· article· en· W4385564053 sur OpenAlexaff
David T. Levy, Kenneth E. Warner, Alex C Liber, Nargiz Travis, David Sweanor, Rafael Meza, K. Michael Cummings

Notice bibliographique

RevueNicotine & Tobacco Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueEconomics of Agriculture and Food Markets
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésTobacco industryIncentiveTobacco productNicotineBusinessProduct (mathematics)Tobacco controlMarketingAdvertisingEconomicsEnvironmental healthMedicinePolitical sciencePublic healthMarket economyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Philip Morris International's recent purchase of Swedish Match may prove to be a vital tobacco industry development. We focus on PMIs potential progress in moving from primarily selling cigarettes toward primarily selling noncombustible nicotine delivery products (NCNDPs). We also consider the potential contribution of the acquisition to industry transformation whereby other cigarette firms may potentially move toward primarily selling NCNDPs. We examine the potential impact on noncombustible nicotine delivery product use, including nicotine pouches (a major Swedish Match product), e-cigarettes, heated tobacco products, and, most importantly, on sales of the industry's staple, combustible cigarettes. We focus on the United States as a special case, where PMI is limited from entering the cigarette market. Implications: Philip Morris International's purchase of Swedish Match and policies regarding nicotine pouches (NPs) have been overlooked in the tobacco control literature. The acquisition indicates the importance of the NP market to the largest nonstate-owned tobacco company. The acquisition has the potential through pricing and marketing tactics to either encourage or discourage the use of NPs, e-cigarettes, heated tobacco products, and most importantly cigarettes. Due to its inability to sell cigarettes in the United States, PMI will have incentives to use its alternative nicotine delivery products, including its newly acquired NPs, to reduce the sale of cigarettes by other companies. However, the potential effects in other countries, where PMI does sell cigarettes, are less clear. Monitoring and analyzing tobacco company acquisitions is essential to studying future transitions in using different kinds of tobacco products, especially from cigarettes to lower-risk alternative nicotine delivery products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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