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Enregistrement W4385564114 · doi:10.1177/09697330231191280

Alleviating suffering of individuals with multimorbidity and complex needs: A descriptive qualitative study

2023· article· en· W4385564114 sur OpenAlexaff
Ahtisham Younas, Shahzad Inayat

Notice bibliographique

RevueNursing Ethics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Disease Management Strategies
Établissements canadiensUniversity of CalgaryMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDescriptive researchQualitative researchMultimorbidityPsychologyGerontologyMedicineNursingPsychiatrySociologyComorbidityAnthropologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Individuals living with multimorbidity and/or mental health issues, low education, socioeconomic status, and polypharmacy are often called complex patients. The complexity of their health and social care needs can make them prone to disease burden and suffering. Therefore, they frequently access health care services to seek guidance for managing their illness and suffering. AIMS: The aim of this research was to describe the approaches used by nurses to alleviate the suffering of individuals with multimorbidity and complex needs in acute care settings. RESEARCH DESIGN: A qualitative descriptive approach. PARTICIPANTS AND RESEARCH CONTEXT: Semi-structured interviews were conducted with 19 nurses working in general, medical-surgical, specialized, and intensive care settings across five hospitals in Pakistan. Reflexive thematic analysis was used for analysis. ETHICAL CONSIDERATIONS: Ethical approval was obtained from the Ethical Committee of Al-Nafees Medical College Islamabad, Pakistan. FINDINGS: Four themes were generated: Deeper Exploration of Patients' Health-Illness Situation and Complexity, Prioritizing Patient Psychosocial and Emotional Needs, Instilling Hope and Encouragement in Patients, and Creating a Comforting Environment to Foster Sharing of felt needs. DISCUSSION: Nurses emphasized the need of deeper inquiry into patients illness situation and complexity to discern the impact of determinants on their well-being and develop care plans that are tailored to address psychosocial, emotional, and physical suffering of this patient population. CONCLUSIONS: Alleviation of patient suffering is integral to compassionate nursing care. Nurses use a multifaceted approach entailing sensitive understanding, recognizing sociocultural and structural determinants impact on patient situation, and individual and interdisciplinary altruistic actions to alleviate patient suffering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,257
Score d'incertitude au seuil0,502

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,465
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,036 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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