Near‐infrared fluorescence cholangiography in dogs: A pilot study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the effect of indocyanine green (ICG) dose and timing of administration on near-infrared fluorescence (NIRF) imaging of the normal canine biliary tree. STUDY DESIGN: Preclinical prospective study. ANIMALS: Eight purpose-bred beagles. METHODS: The dogs were randomized to receive two of four intravenous ICG dose (low [L]:0.05 mg/kg or high [H]:0.25 mg/kg)/time (0 and 3 h prior to NIRF) combinations. NIRF images were collected every 10 min for 120 min. Target (cystic duct)-to-background (liver) ratios were calculated for all timepoints and compared. RESULTS: ICG cholangiography was successful in all dogs. The contrast ratio was above 1 in the L0 group by 20 min and reached its peak at 100 min. In the H0 group, the ratio was above 1 by 60 min and reached its peak at 90 min. Contrast ratios above 2 (fluorescence twice as bright in the cystic duct compared to the liver) were maintained from 180 to 300 min for L3 and H3 and was achieved after 80 min for L0. CONCLUSION: Low dose ICG provided better ratios early after injection compared to the high dose which remained highly concentrated in the liver tissue after injection. Both doses provided excellent visualization of the biliary tree at 3 h post injection, low dose ICG provided better ratios from 3 to 5 h post injection. Based on these results, 0.05 mg/kg of ICG administered at anesthetic premedication, or as early as 3 h prior to laparoscopic surgery should yield optimal fluorescence images. CLINICAL SIGNIFICANCE: This study provides guidelines for NIRF cholangiography in clinically normal dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».