Implementing an Evidence-Based COPD Hospital Discharge Protocol: A Narrative Review and Expert Recommendations
Notice bibliographique
Résumé
Discharge bundles, comprising evidence-based practices to be implemented prior to discharge, aim to optimise patient outcomes. They have been recommended to address high readmission rates in patients who have been hospitalised for an exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Hospital readmission is associated with increased morbidity and healthcare resource utilisation, contributing substantially to the economic burden of COPD. Previous studies suggest that COPD discharge bundles may result in fewer hospital readmissions, lower risk of mortality and improvement of patient quality of life. However, evidence for their effectiveness is inconsistent, likely owing to variable content and implementation of these bundles. To ensure consistent provision of high-quality care for patients hospitalised with an exacerbation of COPD and reduce readmission rates following discharge, we propose a comprehensive discharge protocol, and provide evidence highlighting the importance of each element of the protocol. We then review care bundles used in COPD and other disease areas to understand how they affect patient outcomes, the barriers to implementing these bundles and what strategies have been used in other disease areas to overcome these barriers. We identified four evidence-based care bundle items for review prior to a patient's discharge from hospital, including (1) smoking cessation and assessment of environmental exposures, (2) treatment optimisation, (3) pulmonary rehabilitation, and (4) continuity of care. Resource constraints, lack of staff engagement and knowledge, and complexity of the COPD population were some of the key barriers inhibiting effective bundle implementation. These barriers can be addressed by applying learnings on successful bundle implementation from other disease areas, such as healthcare practitioner education and audit and feedback. By utilising the relevant implementation strategies, discharge bundles can be more (cost-)effectively delivered to improve patient outcomes, reduce readmission rates and ensure continuity of care for patients who have been discharged from hospital following a COPD exacerbation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,079 | 0,258 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».