MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4385564354 · doi:10.1159/000531791

The Management of Acardiac Twinning: Twin Reverse Arterial Perfusion Sequence – An International Survey

2023· article· en· W4385564354 sur OpenAlexaff
Saulo Molina‐Giraldo, Natalia A. Torres-Valencia, Anthony Johnson, Liesbeth Lewi, Greg Ryan, Waldo Sepúlveda

Notice bibliographique

RevueFetal Diagnosis and Therapy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAssisted Reproductive Technology and Twin Pregnancy
Établissements canadiensUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerfusionRadiofrequency ablationUmbilical arteryGestational ageInternal medicineCardiologyFetusAblationSurgeryPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The optimal approach and therapy method for the acardiac twin with a reverse arterial perfusion sequence has not yet been established. The aim of this study was to determine the clinical practice patterns among international fetal therapy units in their management of these cases. METHODS: A survey was sent to fetal centers across the world via email between December 2020 and December 2021. RESULTS: Responses were obtained from 77% contacted centers. The most frequent ultrasound variables used in the evaluation of twin reverse arterial perfusion sequence include echocardiographic assessment of the pump twin and umbilical artery Doppler waveforms in the acardiac and pump twins, in 90% and 80% of the centers, respectively. Most centers in Europe and Latin America propose an in utero intervention in all cases. Most centers in Europe and Latin America prefer interstitial laser ablation, whereas radiofrequency ablation (RFA) is preferred in North America. The earliest gestational age for an intervention is on mean 13 weeks in Europe, which is earlier than the other geographic areas (p = 0.001). CONCLUSIONS: Most centers agreed that antenatal evaluation should include echocardiography along with the UA Doppler waveform measurements, and the most frequently used interventions were interstitial laser ablation or RFA at a median between 14 and 26 weeks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil0,247

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFetal Diagnosis and TherapyMême sujetAssisted Reproductive Technology and Twin PregnancyTravaux en français237 207