Sarcopenia increases mortality risk in liver transplantation: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Liver transplantation is an efficacious treatment option for those with liver cirrhosis. However, the prognostic role of sarcopenia in these patients is unknown. Given this background, we conducted a systematic review and meta-analysis of the impact of sarcopenia on mortality in patients listed, evaluated and undergoing liver transplantation. EVIDENCE ACQUISITION: Several databases were searched from the inception to December 2022 for observational studies regarding sarcopenia in liver transplant and mortality. We calculated the risk of mortality in sarcopenia vs. no sarcopenia using the most adjusted estimate available and summarizing the data as risk ratios (RRs) with their 95% confidence intervals (CIs). A random-effect model was considered for all analyses. EVIDENCE SYNTHESIS: Among 1135 studies initially considered, 33 articles were included for a total of 12,137 patients (mean age: 55.3 years; 39.4% females). Over a median of 2.6 years and after adjusting for a median of 3 covariates, sarcopenia increased the risk of mortality approximately 2-fold (RR: 2.01; 95% CI: 1.70-2.36). After accounting for publication bias, the re-calculated RR was 1.75 (95% CI: 1.49-2.06). The quality of the studies was generally low, as determined by the Newcastle Ottawa Scale. CONCLUSIONS: Sarcopenia was significantly linked with an increased risk of mortality in patients listed, evaluated, and undergoing a liver transplantation, indicating the need of interventional studies in this special population with the main aim to reverse this potential reversible condition and decrease mortality risk.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».