Protein and Peptide‐Based Nanotechnology for Enhancing Stability, Bioactivity, and Delivery of Anthocyanins
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Anthocyanin, a unique natural polyphenol, is abundant in plants and widely utilized in biomedicine, cosmetics, and the food industry due to its excellent antioxidant, anticancer, antiaging, antimicrobial, and anti-inflammatory properties. However, the degradation of anthocyanin in an extreme environment, such as alkali pH, high temperatures, and metal ions, limits its physiochemical stabilities and bioavailabilities. Encapsulation and combining anthocyanin with biomaterials could efficiently stabilize anthocyanin for protection. Promisingly, natural or artificially designed proteins and peptides with favorable stabilities, excellent biocapacity, and wide sources are potential candidates to stabilize anthocyanin. This review focuses on recent progress, strategies, and perspectives on protein and peptide for anthocyanin functionalization and delivery, i.e., formulation technologies, physicochemical stability enhancement, cellular uptake, bioavailabilities, and biological activities development. Interestingly, due to the simplicity and diversity of peptide structure, the interaction mechanisms between peptide and anthocyanin could be illustrated. This work sheds light on the mechanism of protein/peptide-anthocyanin nanoparticle construction and expands on potential applications of anthocyanin in nutrition and biomedicine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle