Evaluation of a community-based <i>One Health</i> intervention to reduce the risk of Lyme disease in a high-incidence municipality
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Integrated interventions coherent with the One Health approach are required to maximize the effectiveness of tick-borne disease prevention. The objective of this study was to evaluate the feasibility of a community-based One Health preventive intervention in a municipality reporting a high incidence of Lyme disease (LD) in the province of Quebec, Canada. The intervention integrated several activities to promote the adoption of preventive behaviours in the community (community component), with the reduction of infected ticks in the environment (environmental component). To evaluate short-term effects of the community component, quantitative data on knowledge, attitudes, and practices (KAP) of citizens were collected using online questionnaires at the beginning of the intervention and 1 year later. To evaluate the implementation of the intervention, a qualitative approach was principally used, and individual interviews (n=37) were conducted with key informants. Results showed that having a high level of participation in the community activities included in the intervention was associated with a higher adoption of preventive measures at the end of the intervention, although participation was not significantly associated with changes in KAP over the intervention period. Interviews revealed that the community mobilization approach was perceived as an effective and sustainable way to empower citizens and researchers with regard to LD prevention. This study suggests that community-based interventions of this type offer a promising approach to the prevention of tick-borne diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».