The Guideline of Community Based Historical Learning to Enhance Digital Citizenship of Secondary school students in Education Sandbox
Notice bibliographique
Résumé
This study of Participatory Action Research aimed to 1) study the guideline of community based historical learning management to enhance digital citizenship of secondary school students in the Education Sandbox and 2) propose a guideline of community based historical learning management to enhance digital citizenship of secondary school students in the Education Sandbox. The research sample was 1) a team of ten faculty members and social studies teachers; and 2) a team of 5 learning management experts. Purposive sampling was used to pick 15 persons, and the study tools were 1) a document analysis form 2) an unstructured interview template 3) an Assessment form for an appropriate learning management approach. The qualitative data were content evaluated and presented in descriptive analysis. The study discovered that: 1. The study the guideline of community based historical learning management to enhance digital citizenship of secondary school students in the Education Sandbox discovered that management of community-based historical learning is a concept of history learning management together with Community-Based Learning: CBL by connecting students' understanding as local members with a sense of history in their area with the learning process by employing local history content as a learning point that leads to the development of digital-based learning innovations to promote tourism in the community, in which teachers must manage learning to engage students in designing, planning as well as choosing study areas that interest them and in the education sandbox area, some several measurements and assessments respond to education management. And 2. The propose a guideline of community based historical learning management to enhance digital citizenship of secondary school students in the Education Sandbox, it was discovered that the researcher developed a community-based historical learning management approach known as the Guideline of Community Based Historical Learning: CBHL or 3P Model, which consists of 1. Prepare 2. Process and 3) Present, with the results of the highest degree of suitability assessment for learning management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».