Fear and stress related to COVID-19 and associated factors among undergraduate nursing students in Qatar
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The emergence of the coronavirus disease (COVID-19) has had an impact on nearly every human being with millions of related infections and deaths. The negative impact of the pandemic on individuals' mental health such as fear and stress, particularly among university students, have been reported. While the switch to online teaching and learning played an important mitigating role, it also had presented additional challenges to students' mental health. AIM: To examine the prevalence of fear and stress among undergraduate nursing students in Qatar and the factors associated with fear of COVID-19. METHOD: A cross-sectional design. An online survey was sent to students at the University of Calgary in Qatar. RESULTS: 135 participants completed the survey. The findings showed differences in fear of COVID-19 and stress and satisfaction with the measures proposed by the academic institution based on participants' demographic and COVID-19 profiles. Furthermore, fear of COVID-19 was associated with the age group (26-35), academic year level, and satisfaction with the measures proposed by the academic institution. CONCLUSION: The study found that switching teaching and learning online had a negative impact on participants' fear and stress. Several strategies were suggested to alleviate students' fear and stress and support them during future pandemics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».