Transgender women in Kenya experience greater stigma, depressive symptoms, alcohol and drug use and risky sexual practices than cis-gendered men who have sex with men
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Worldwide, sexual and gender minority individuals have disproportionate burden of HIV. There are limited quantitative data from sub-Saharan Africa on the intersection of risks experienced by transgender women (TGW) in comparison to cis-men who have sex with men (MSM). This analysis addresses this gap by comparing reported stigma, psychosocial measures of health, and sexual risk practices between TGW and cis-MSM in Kenya. METHODS: We analyzed data from the baseline visit of an ongoing prospective cohort study taking place in three diverse metropolitan areas. Eligible participants were HIV-negative, assigned male at birth, ages 18-29 years, and reported anal intercourse in the past 3 months with a man or TGW. Data collected by audio computer assisted self-interview included sociodemographic measures, and sexual practices occurring in the past 3 months. Multivariable regressions assessed differences between TGW and cis-MSM in selected sexual practices, depressive symptoms, alcohol and drug use, and stigma. RESULTS: From September, 2019, through May, 2021, 838 participants were enrolled: 108 (12.9%) TGW and 730 (87.1%) cis-MSM. Adjusting for sociodemographic variables, TGW were more likely than cis-MSM to report: receptive anal intercourse (RAI; adjusted prevalence ratio [aPR] = 1.59, 95% CI: 1.32 - 1.92), engaging in group sex (aPR = 1.15, 95% CI: 1.04 - 1.27), 4 or more male sex partners (aPR = 3.31, 95% CI: 2.52 - 4.35), and 3 or more paying male sex partners (aPR = 1.58, 95% CI: 1.04 - 2.39). TGW were also more likely to report moderate to severe depressive symptoms (aPR = 1.42, 95% CI: 1.01 - 1.55), and had similar alcohol and drug abuse scores as cis-MSM. In sensitivity analysis, similar to TGW, male-identifying individuals taking feminizing gender affirming therapy had an increased likelihood of reporting RAI and group sex, and greater numbers of male sex partners and paying male sex partners relative to cis-MSM. CONCLUSIONS: Across three metropolitan areas in Kenya, TGW were more likely to report depressive symptoms and increased sexual risk taking. We identified a need for research that better characterizes the range of gender identities. Our analysis affirms the need for programmatic gender-affirming interventions specific to transgender populations in Kenya and elsewhere in Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».