Impact of Breast Cancer Screening on 10-Year Net Survival in Canadian Women Age 40-49 Years
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE In Canada, some provincial/territorial mammography screening programs include women age 40-49 years, whereas others do not. This study examines the impact of this dichotomy on the 10-year breast cancer (BC) net survival (NS) among women age 40-49 years and 50-59 years at diagnosis. METHODS Using the Canadian Cancer Registry data record linked to death information, we evaluated the cohort of Canadian women age 40-49 years and 50-59 years diagnosed with BC from 2002 to 2007. We compared 10-year NS estimates in the jurisdictions with organized screening programs that included women age 40-49 years, designated as screeners (Northwest Territories, British Columbia, Alberta, Nova Scotia, and Prince Edward Island), with comparator programs that did not (Yukon, Manitoba, Saskatchewan, Ontario, Quebec, New Brunswick, and Newfoundland and Labrador). RESULTS BC was the primary cause of 10-year mortality in women age 40-49 years diagnosed with BC (90.7% of deaths). Among these women, the 10-year NS for screeners (84.8%; 95% CI, 83.8 to 85.8) was 1.9 percentage points (pp) higher than that for comparators (82.9%; 95% CI, 82.3 to 83.5; P = .001). The difference in favor of screeners was significant among women age 45-49 years (2.6 pp; P = .001) but not among women age 40-44 years (0.9 pp; P = .328). Similarly, the incidence-based BC mortality rate was significantly lower in screener jurisdictions among women age 40-49 years and 45-49 years, but not for 40-44 years. Provincial/territorial NS increased significantly with higher mammography screening participation ( P = .003). The BC incidence rate was virtually identical in screener and comparator jurisdictions among women age 40-49 years ( P = .976) but was significantly higher for comparators among women age 50-59 years ( P < .001). CONCLUSION Screening programs that included women in their 40s were associated with a significantly higher BC 10-year NS in women age 40-49 years, but not an increased rate of BC diagnosis. These results may inform screening guidelines for women age 40-49 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».