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Enregistrement W4385567637 · doi:10.1016/j.aca.2023.341686

A novel switchable water stationary phase for supercritical fluid chromatography

2023· article· en· W4385567637 sur OpenAlexafffund
Emmanuel A. Nai, Kevin B. Thurbide

Notice bibliographique

RevueAnalytica Chimica Acta · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Chemistry and Chromatography
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryElutionAnalytePhase (matter)ChromatographySupercritical fluidHexanoic acidStationary phaseAnalytical Chemistry (journal)Acid–base reactionOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel pH switchable water stationary phase is presented for use in supercritical fluid chromatography (SFC). By adding NH 4 OH to the water coating and system hydration , changes in CO 2 pressure and temperature allow a wide range of stationary phase pH conditions (∼3–9) to be achieved, which impact analyte retention properties. For example, 100 atm and 50 °C produces an acidic water stationary phase (pH near 4.0) where octanoic acid readily elutes while the base caffeine does not. Conversely, at 80 atm and 120 °C a basic water stationary phase (pH near 8.0) is obtained and the opposite occurs. Further, under constant pressure and temperature conditions, simply adding or removing NH 4 OH from the system is also found to readily allow switching between the basic and acidic water stationary phase modes and demonstrates control over ionizable analyte elution. For instance, hexanoic acid elution is near 40 times more delayed on a basic water stationary phase and, as such, it can be eluted at later points in time as desired by removing the NH 4 OH and switching to an acidic stationary phase. Experiments indicate that stationary phase pH switching occurs uniformly across the 15 m column length within about 18 s and that analyte retention times are very reproducible upon performing a switch (1.4% RSD; n = 3). Results demonstrate the selectivity factor between acidic and neutral analytes can be reversed and increased about 35 times, while in other trials resolution also similarly increased near 40-fold. By rapidly switching the stationary phase pH back and forth between acidic and basic modes, the selectivity between ionizable analytes could also be increased as desired. Various applications with the system show that it can vastly increase the separation between target analytes and matrix components as required by the dynamics of a particular separation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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