Insulin secretion in liver transplant recipients following conversion to a prolonged release tacrolimus formulation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Post liver transplant diabetes mellitus (PLTDM) occurs in 10–40% of liver transplant recipients and is associated with increased morbidity and mortality. An important cause of PLTDM is tacrolimus induced, concentration-dependent, inhibition of insulin secretion. Objective: To determine if a newly licenced formulation of tacrolimus (Envarsus-PA), which achieves peak tacrolimus concentrations 20–30% lower than other tacrolimus formulations has less of an inhibitory effect on insulin secretion. Methods: Homeostatic model assessment (HOMA) for insulin secretion (HOMA-S) values and c-peptide levels were determined in 19 adult liver transplant recipients while being maintained on immediate- or slow-release tacrolimus formulations and repeated a minimum of 30 days following conversion to Envarsus-PA. Results: Insulin secretion was unchanged following conversion to Envarsus-PA (HOMA-S pre-conversion: 154 ± 133 vs. 129 ± 75, post-conversion [ p = 0.32], and c-peptide levels; 1059 ± 602 and 934 ± 463 respectively, p = 0.42). Fasting blood glucose (FBG) and hemoglobin A1c (HbA1c) levels were also unchanged (FBG 5.7 ± 0.8 pre-conversion vs. 5.6 ± 0.7 post-conversion; p = 0.36 and HbA1c 4.9±1.2 pre-conversion versus 5.5±0.2 post-conversion, p = 0.34). Conclusions: Envarsus-PA had no significant effect on insulin secretion or glucose homeostasis beyond that associated with other tacrolimus formulations in adult liver transplant recipients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».