Comparisons of Clinical Competency and Job Responsibilities of Physical Therapists With and Without Postprofessional Training
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Understanding how educational pathways may influence clinical competence and work responsibilities is important in providing guidance to academic and clinic stakeholders and physical therapists (PTs) on PT career development. The purpose of this paper was to compare perceived clinical competency and job duties between PTs with formal mentored postprofessional clinical education with PTs without formal postprofessional clinical education. REVIEW OF LITERATURE: The understanding of self-perceived clinical competence of PTs overall in the United States is limited, especially as related to the impact of postprofessional education. Furthermore, there is limited understanding of the career pathways and development of job duties of PTs in the United States. SUBJECTS: Two thousand three hundred thirty-four PTs in the United States. METHODS: An online survey was sent to licensed PTs. This survey included items measuring self-perceived clinical competency and questions related to weekly job responsibilities. Participants were categorized as residency trained, fellowship trained, or non-residency/fellowship trained. Frequency analyses and Kruskal-Wallis tests with pairwise post hoc tests were performed comparing the 3 groups. RESULTS: Residency-trained (P < .007) and fellowship-trained (P < .001) groups demonstrated elements of higher self-perceived clinical competency compared with the non-residency-/fellowship-trained group. Both the residency- and fellowship-trained groups spent less time with patient care and more time with other responsibilities (e.g., teaching, mentoring, and research) (P < .02) during an average workweek. Fellowship-trained PTs (P < .001) spent more time with administrative duties compared with the non-residency-/fellowship-trained group. DISCUSSION AND CONCLUSION: Results from this paper demonstrate that residency- and fellowship-trained PTs have elements of higher self-perceived clinical competency and spend more of their job duties outside of direct patient care compared with PTs who were not residency or fellowship trained. These results may help guide PTs, academic institutions, and employers in planning and achieving specific career paths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».