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Enregistrement W4385569344 · doi:10.17348/jbrit.v17.i1.1301

Seed banks of rare Physostegia correllii (Lamiaceae) in Lady Bird Lake, Austin, Texas, U.S.A.

2023· article· en· W4385569344 sur OpenAlexaff
Beth A. Middleton, Casey R. Williams

Notice bibliographique

RevueJournal of the Botanical Research Institute of Texas · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotany, Ecology, and Taxonomy Studies
Établissements canadiensAg-West Bio (Canada)
Organismes subventionnairesU.S. Geological SurveyU.S. Fish and Wildlife Service
Mots-clésThreatened speciesSeedlingGerminationFloodplainVegetation (pathology)EcologyGeographyRare speciesBiologyHabitatAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rare species threatened by climate and land-use change may harbor seeds in soil seed banks for periods of time even if adults have disappeared from the site. Soil samples were collected from sites with current Phyostegia correllii populations and from sites with former populations in Lady Bird Lake (a reservoir of the Colorado River, Austin, Texas. A seedling emergence study was conducted under greenhouse conditions, and the presence/absence of seedling emergence was recorded for two years. Seeds germinated from the seed banks of all current and former colonies tested. The presence of seed banks in a historical site (Blunn Creek) of Physostegia correllii suggests that management to encourage the germination of seeds might help to encourage the establishment of populations of this species. The re-establishment of disturbance fugitives might be facilitated by removing overhanging ground vegetation or imposing water management regimes that mimic natural floodplain dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,568

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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