Inhaled corticosteroids’ effect on COVID-19 patients: A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
Background More than six million people died due to COVID-19, and 10-15% of infected individuals suffer from post-covid syndrome. Corticosteroids are widely used in the management of severe COVID-19 and post-acute COVID-19 symptoms. This study synthesizes current evidence of the effectiveness of inhaled corticosteroids (ICS) on mortality, hospital length-of-stay (LOS), and improvement of smell scores in patients with COVID-19. Methods We searched Embase, Web of Science, PubMed, Cochrane Library, and Scopus until Aug 2022. The Cochrane risk of bias tool was used to assess the quality of studies. We evaluated the effectiveness of ICS in COVID-19 patients through measures of mortality, LOS, alleviation of post-acute COVID-19 symptoms, time to sustained self-reported cure, and sense of smell (visual analog scale (VAS)). Results Ten studies were included in the meta-analysis. Our study showed a significant decrease in the LOS in ICS patients over placebo (MD = -1.52, 95% CI [-2.77 to -0.28], p-value = 0.02). Patients treated with intranasal corticosteroids (INC) showed a significant improvement in VAS smell scores from week three to week four (MD =1.52, 95% CI [0.27 to 2.78], p-value = 0.02), and alleviation of COVID-related symptoms after 14 days (RR = 1.17, 95% CI [1.09 to 1.26], p-value < 0.0001). No significant differences were detected in mortality (RR= 0.69, 95% CI [0.36 to 1.35], p-value = 0.28) and time to sustained self-reported cure (MD = -1.28, 95% CI [-6.77 to 4.20], p-value = 0.65). Conclusion We concluded that the use of ICS decreased patient LOS and improved COVID-19-related symptoms. INC may have a role in improving the smell score. Therefore, using INC and ICS for two weeks or more may prove beneficial. Current data do not demonstrate an effect on mortality or time to sustained self-reported cure. However, the evidence is inconclusive, and more studies are needed for more precise data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,052 | 0,158 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,100 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».