Porcine Germ Cells Phenotype during Embryonic and Adult Development
Notice bibliographique
Résumé
Primordial germ cells (PGCs) are the precursors of gametes. Due to their importance for the formation and reproduction of an organism, understanding the mechanisms and pathways of PGCs and the differences between males and females is essential. However, there is little research in domestic animals, e.g., swine, regarding the epigenetic and pluripotency profiles of PGCs during development. This study analyzed the expression of epigenetic and various pluripotent and germline markers associated with the development and differentiation of PGCs in porcine (pPGCs), aiming to understand the different gene expression profiles between the genders. The analysis of gonads at different gestational periods (from 24 to 35 days post fertilization (dpf) and in adults) was evaluated by immunofluorescence and RT-qPCR and showed phenotypic differences between the gonads of male and female embryos. In addition, the pPGCs were positive for OCT4 and VASA; some cells were H3k27me3 positive in male embryos and adult testes. In adults, the cells of the testes were positive for germline markers, as confirmed by gene expression analysis. The results may contribute to understanding the pPGC pathways during reproductive development, while also contributing to the knowledge needed to generate mature gametes in vitro.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».