Decommissioning of the Dutch cutter sector : Impact analysis of management measures on the fishery
Notice bibliographique
Résumé
This study is part of an overarching socio-economic impact analysis of policy decisions on and developments in fisheries. The central research question for this study is: What are the socio-economic effects of the decommissioning scheme on the fisheries sector, the fish chain and fishing regions? Looking at the historical (2018-2021) activity of the vessels that were registered for scrapping, the expected effects of the removal of those vessels will mainly be felt in the beam trawl flatfish fishery. The relative changes in landings of sole and plaice are expected to exceed the change in quota share due to Brexit. For cod this is less clear and there is a risk that the landings decrease due to the exit of decommissioned vessels in a lesser proportion than the quota due to Brexit. The landings of pelagic species are not expected to change due to the scheme given that no pelagic vessels registered for the scheme, while the share of post-Brexit quotas will go down. All Dutch fisheries regions are expected to be impacted by the exit of scrapped vessels, either because a large part of the fleet is expected to be scrapped (as in Urk) or because a large proportion of the Dutch landings is landed in those regions (as in Southwest Netherlands, Kop van Noord-Holland, Wadden Coast and IJmuiden).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».