Metabolic syndrome and the likelihood of knee pain and functional disability: evidence from a large middle eastern population-based study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Metabolic Syndrome (MetS) has been associated with knee osteoarthritis (KOA) in animal studies, but epidemiologic evidence of the association remains controversial. We investigated the association between MetS and knee pain and functional disability, the hallmarks of KOA, in a Middle Eastern population with high reported MetS rates. METHODS: A population-based study of adult individuals was conducted between 01/2016 and 03/2019. Data collected included age, sex, blood pressure, body mass index (BMI), waist circumference (WC), and comprehensive metabolic panel blood tests. Knee symptoms were assessed using The Western Ontario and McMaster Arthritis index (WOMAC) The Adult Treatment Panel III criteria was applied to determine if participants had MetS. Multivariable regression was used to determine the association of MetS, and its components, with the WOMAC total and subscale scores. RESULTS: Of 6,000 participants enrolled, 15.5% had MetS. The multivariate regression demonstrated that participants with MetS had significantly higher WOMAC total and subscale scores after adjusting for demographic variables; however, these associations were not significant after adjusting for BMI. Multivariate regression examining the association between MetS components and the WOMAC scores showed sex-based significant differences with WOMAC scores; however, the differences were not larger than the minimally clinical important differences. CONCLUSIONS: This study demonstrated that after adjustment for BMI, neither MetS nor its individual parameters were associated with worse knee symptoms. As such, the association between MetS and worse knee symptoms requires further study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».