Predictors of postoperative urinary tract infection following holmium laser enucleation of prostate
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Storage urinary symptoms and urinary tract infection (UTI) are among the most common complications following holmium laser enucleation of the prostate (HoLEP). We aimed to study the incidence and risk factors for storage urinary symptoms and early UTI following HoLEP. METHODS: A prospectively maintained database was reviewed for patients who underwent HoLEP over a five-year period at a single tertiary center. Patient demographics, preoperative, operative, and postoperative characteristics, as well as infection rates, were obtained and analyzed using the appropriate statistical methods. RESULTS: Of a total 514 patients who underwent HoLEP, 473 patients with complete followup data were included. Mean (± standard deviation) age and median (interquartile range) prostate volume were 72±9.1 years and 89 (68-126) g, respectively. Preoperative positive urine culture and urine retention were seen in 28.5% (n=135) and 23.46 % (n=111) of patients, respectively. At six-week followup, irritative urinary symptoms were seen in 32.3% (n=153) of patients, while 13.5% (n= 64) of patients had positive urine culture. Bivariate and multivariate analysis showed that factors associated with significant higher rate of postoperative UTI at six weeks were high body mass index (BMI) (p= 0.023), weak grip strength within preoperative frailty assessment (p=0.042), positive preoperative urine culture (p=0.025), and postoperative incontinence (p=0.002). CONCLUSIONS: Storage urinary symptoms are common complaints post-HoLEP; however, it may be caused by an inflammatory rather than infective process in a significant percentage of patients. Possible predictors of UTI after HoLEP are high BMI, preoperative positive urine culture, higher frailty scale, and postoperative urinary incontinence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».