Substance Use Disorder, Alexithymia, and Personality Disorders, What is the Link? Pilot African Study
Notice bibliographique
Résumé
Alexithymia and personality disorders are common in substance use (SUD) patients. This association remains understudied and is considered to hurt the course and management of substance use disorder patients. To determine the prevalence of personality disorders (PD) and alexithymia in addiction care patients. Besides, we targeted investigating a possible link between alexithymia, different personality disorders and clinical aspects of substance use disorder including severity. This cross-sectional study was conducted in the Addictology Center of the university hospital of Fez. We recruited 54 patients with a confirmed substance use disorder according to the DSM 5 criteria. We used the psychometric scales of alexithymia (TAS-20) and the personality assessment scale (PDQ-4+). The average age of our sample was 27.07 ± 8.22. The percentage of poly-consumers of psychoactive substances was around 93%. The alexithymia patients constituted 48% of the sample. We found a significant association between alexithymia and the severity of SUD p-value of 0.033. Alexithymia appeared to be significantly associated with "Cluster A" of personality disorders p-value of 0.013 and more specifically with paranoid personality disorder p-value of 0.022. The mean PDQ-4+ score was significantly higher in the alexithymia group of patients (TAS-20 score ≥62) p-value of 0.047. 89% reported at least one specific personality disorder. Our results showed a significant association between the presence of a specific personality disorder and the existence of a severe substance use disorder p-value of 0.01. We also found that "Cluster A" of personality disorder diagnoses are significantly frequent within the severe subgroup of SUD p-value of 0.042. Our study suggested an overrepresentation of alexithymia and personality disorders in patients followed for SUD. It showed a direct link between alexithymia and personality disorder on the one hand, and the severity of the substance use disorder on the other. Extensive studies are required to fully elucidate the weight of alexithymia in SUD and PD. Such investigations would improve the therapeutical approach and the outcome.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».