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Enregistrement W4385582423 · doi:10.2147/jmdh.s245620

Atypical Hemolytic-Uremic Syndrome: Genetic Basis, Clinical Manifestations, and a Multidisciplinary Approach to Management

2023· review· en· W4385582423 sur OpenAlexaff
Keval Yerigeri, Saurav Kadatane, Kai Mongan, Olivia Boyer, Linda Burke, Sidharth Kumar Sethi, Christoph Licht, Rupesh Raina

Notice bibliographique

RevueJournal of Multidisciplinary Healthcare · 2023
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueComplement system in diseases
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEculizumabThrombotic microangiopathyMedicineAtypical hemolytic uremic syndromeImmunologyHemolytic anemiaComplement systemDiseaseInternal medicineAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Hemolytic uremic syndrome (HUS) is a thrombotic microangiopathy (TMA) defined by the triad of hemolytic anemia, thrombocytopenia, and acute kidney injury. Microthrombi develop in the glomerular capillaries secondary to endothelial damage and exert shear stress on red blood cells, consume platelets, and contribute to renal dysfunction and failure. Per current understanding of pathophysiology, HUS is classified into infectious, secondary, and atypical disease. The most common etiology is infectious sequelae of Shiga toxin-producing Escherichia coli (STEC); other causative organisms include shigella and salmonella. Secondary HUS arises from cancer, chemotherapy, solid organ and hematopoietic stem cell transplant, pregnancy, or autoimmune disorders. Primary atypical hemolytic-uremic syndrome (aHUS) is associated with genetic mutations in complement and complement regulatory proteins. Under physiologic conditions, complement regulators keep the alternative complement system continuously active at low levels. In times of inflammation, mutations in complement-related proteins lead to uncontrolled complement activity. The hyperactive inflammatory state leads to glomerular endothelial damage, activation of the coagulation cascade, and TMA findings. Atypical hemolytic-uremic syndrome is a rare disorder with a prevalence of 2.21 to 9.4 per million people aged 20 years or younger; children between the ages of 0 and 4 are most affected. Multidisciplinary health care is necessary for timely management of its extra-renal manifestations. These include vascular disease of the heart, brain, and skin, pulmonary hypertension and hemorrhage, and pregnancy complications. Adequate screening is required to monitor for sequelae. First-line treatment is the monoclonal antibody eculizumab, but several organ systems may require specialized interventions and coordination of care with sub-specialists. Keywords: atypical hemolytic uremic syndrome, eculizumab, plasma exchange, complications, extra-renal manifestations

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,130
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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