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Enregistrement W4385582504 · doi:10.1002/gj.4846

Organic matter characteristics and gas generation prospect of the Late Cretaceous fluvial deltaic organic‐rich shale in the offshore <scp>Jiza‐Qamar</scp> Basin, Yemen based on organic geochemical, macerals composition, and biomarker results combined with <scp>1‐D</scp> basin modelling

2023· article· en· W4385582504 sur OpenAlexaff
Mohammed Hail Hakimi, Abdulwahab S. Alaug, Ali Y. Kahal, Afikah Rahim, Ahmed E. Radwan, S. M. Talha Qadri, Waliullah Khan

Notice bibliographique

RevueGeological Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of the Fraser Valley
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Higher Education of the Russian Federation
Mots-clésKerogenMaceralOrganic matterOil shaleMaturity (psychological)GeologyInertiniteVitriniteTotal organic carbonTerrigenous sedimentSource rockGeochemistryPetroleum geochemistryOrganic geochemistryMineralogyEnvironmental chemistryChemistrySedimentary rockStructural basinPaleontologyPetrographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organic‐rich shale samples of the Late Cretaceous Mukalla Formation from the Al‐Fatk1 well in the offshore Jiza‐Qamar Basin, eastern Yemen, were examined using bulk organic geochemistry, microscopic examination, and biomarker measurements combined with 1‐D basin modelling, to evaluate the organic matter characteristics and their ability to generate gas. The studied Mukalla shale samples are characterized by their high organic matter content with total values of up to 14.50 wt.%, and contain mainly hydrogen‐poor Type III kerogen, indicating elevated gas generation potential. The hydrogen‐poor kerogen was also demonstrated by biomarker measurements combined with an abundance of land‐derived organic matter (i.e., vitrinite and inertinite) as established by microscopic investigation. The biomarkers of the studied organic‐rich shales were characterized by a high Pr/Ph ratio, abundance of C29 regular steranes, high C27 17α (H)‐22, 29, 30‐trisnorhopane compared with C27 18α (H)‐22, 29, 30‐trisnorneohopane, all providing evidence for the organic matter being derived primarily from higher land plant organic matter, deposited in fluvial deltaic environments under highly oxic conditions. The bulk carbon isotope data agree with the findings of terrigenous organic matter. The maturity indicators show that the examined organic‐rich shale samples have entered the main oil stage and are at the beginning of wet gas generation windows, exhibiting vitrinite reflectance values that range between 0.73% and 1.20%. Kerogen to gas conversion has been simulated by the basin models and shows that between 10% and 15% of kerogen has transformed into gas during the late Miocene until the present‐day, consistent with the wet gas generation window (1.00–1.20 %Ro). Substantial gas exploration potential may exist in the fluvial deltaic Mukalla source rock system in the deeper structural units of the Qamar‐Jiza Basin, where the Mukalla Formation has reached the high maturity level of the gas generation window.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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