Evaluation of Physicians’ Compliance With Secondary Prevention Among Ischemic Stroke Patients: A Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Stroke is a leading cause of disability and death worldwide. Globally, stroke affects 13.7 million individuals every year. Several studies have shown an increase in the rehospitalization rate among stroke patients caused by non-adherence to secondary prevention as recommended by the American Heart Association/American Stroke Association (AHA/ASA) guideline. The aim of this study was to evaluate physicians' compliance with secondary prevention of stroke upon patients' discharge. Methods: A retrospective chart review study was conducted at King Fahad Medical City. The primary outcome of this study was the number of patients discharged with the recommended medications for the secondary prevention of ischemic stroke (IS). The data were collected from the patient's medical record files and analyzed using the Statistical Package for the Social Sciences (SPSS). Results: Of the 675 patients who were screened for eligibility, 507 were included and 168 were excluded. The mean age of the patients was 59.5 (± 15.6) years. Of the 507 patients, 181 (35.7%) had a history of previous stroke. Overall, 376 (74%) stroke patients were discharged with appropriate secondary prevention recommendation per AHA/ASA guideline. Conclusions: This study stresses the importance of compliance with the AHA/ASA guideline for secondary stroke prevention and highlights the role of pharmacists in the stroke unit in which it is necessary to ensure that all stroke patients are discharged with the recommended medications to reduce recurrent stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».