The Impact of Glucagon-Like Peptide-1 Receptor Agonist on the Cardiovascular Outcomes in Patients With Type 2 Diabetes Mellitus: A Meta-Analysis and Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Since 2005, the cardioprotective effects of glucagon-like peptide 1 receptor agonists (GLP-1 RAs) have garnered attention. The cardioprotective effect could be an added benefit to the use of GLP-1 RA. This systematic review and meta-analysis aimed at summarizing observational studies that recruited type 2 diabetes individuals with fewer cardiovascular (CV) events before enrolling in the research. Methods: Systematically, the databases were searched for observational studies reporting compound CV events and deaths in type 2 diabetics without having the risk of cardiovascular diseases (CVDs) compared to other glucose-lowering agents. A meta-analysis was carried out using random effects model to estimate the overall hazard ratio (HR) with a 95% confidence interval (CI). Five studies were found eligible for the systematic review including a total of 64,452 patients receiving either liraglutide (three studies) or exenatide (two studies). Results: The pooled HR for major adverse cardiac event (MACE) and extended MACE was 0.72 (95% CI: 0.65 - 0.93, I 2 = 68%) and 0.93 (95% CI: 0.89 - 0.98, I 2 = 29%), respectively. The pooled HR for hospitalization due to heart failure (HHF) and occurrence of HF was 0.84 (95% CI: 0.77 - 0.91, I 2 = 79%) and 0.83 (95% CI: 0.75 - 0.94, I 2 = 95%), respectively. For stroke, GLP-1 RA was associated with a significant risk reduction of 0.86 (95% CI: 0.75 - 0.98, I 2 = 81%). There was no significant myocardial infarction (MI) risk reduction with GLP-1 RA. As for all-cause mortality, the pooled HR for the occurrence of all-cause mortality was 0.82 (95% CI: 0.76 - 0.88, I 2 = 0%). The pooled HR for the occurrence of CV death was 0.75 (95% CI: 0.65 - 0.85, I 2 = 38%). GLP-1 RA therapy was associated with a significantly low risk of MACE, extended MACE, all-cause mortality, and CV mortality. Except for MACE, the heterogenicity among the studies was low. Conclusion: We conclude that GLP-1 RA is associated with a low risk of CV events composites and mortality. The findings support the cardioprotective effect of GLP-1 RA. Cardiol Res. 2023;14(4):250-260 doi: https://doi.org/10.14740/cr1523
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,020 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».