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Enregistrement W4385584071 · doi:10.14740/wjon1617

<i>Hemophilus influenzae</i> Infection’s Association With Decreased Risk of Breast Cancer

2023· article· en· W4385584071 sur OpenAlexvenueno aff
Lexi R Frankel, Sunaina Addanki, Amalia Ardeljan, Kazuaki Takab, Omar M. Rashid

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of Oncology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNova Southeastern University
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)Internal medicineOdds ratioConfidence intervalCohortRelative riskStatistical significanceBreast cancerHaemophilus influenzaeCancerAntibioticsMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Hemophilus influenzae ( H. influenzae ) is a common cause of widespread bacterial infections and has been associated with the stabilization of the microbiome. The microbiome, through modulating systemic inflammation with possible upregulation of the NLRP3 inflammasome, may potentiate the development of breast cancer (BC). The purpose of this study was to therefore evaluate the correlation between previous H. influenzae infection and the incidence of BC. Methods: A large national database was used to collect International Classification of Disease Ninth and Tenth Codes to evaluate the incidence of BC between January 2010 and December 2019 in patients with and without H. influenzae history. A retrospective cohort study was performed where these groups of individuals were matched by age range, Charlson Comorbidity Index (CCI), and antibiotic treatment exposure. Significance and relative risk were obtained using standard statistical procedures. Results: A total of 13,599 patients were matched by age range and CCI in both the experimental and control groups. BC incidence was 259 (1.905%) in the H. influenzae group compared to 686 (5.044%) in the control group (P < 2.2 × 10 -16 ; odds ratio (OR) = 0.604, 95% confidence interval (CI): 0.553 - 0.660). Matching by antibiotic treatment exposure resulted in two groups of 3,189 patients, in which BC incidence was 98 (3.073 %) in the H. influenzae group compared to 171 (5.362%) in the control group (P < 2.2 × 10 -16 ; OR = 0.584, 95% CI: 0.515 - 0.661). Conclusion: The study shows a statistically significant correlation between H. influenzae and a reduced incidence of BC. These results warrant further research regarding H. influenzae ’s role in upregulating the NLRP3 inflammasome and its potential role in BC prevention and treatment. World J Oncol. 2023;14(4):255-265 doi: https://doi.org/10.14740/wjon1617

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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