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Enregistrement W4385585769 · doi:10.1080/03056244.2023.2192344

Nahu-kparilim (cattle caretakership): understanding the persistence of unfree Fulani labour and the (non)violent renegotiation of power relations in agrarian economies in northern Ghana

2023· article· en· W4385585769 sur OpenAlexaff
Surulola Eke

Notice bibliographique

RevueReview of African Political Economy · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture and Rural Development Research
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgrarian societyPersistence (discontinuity)Power (physics)EconomicsPolitical scienceDevelopment economicsGeographyAgricultureArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT This article focuses on how Fulani outsider status, often maintained through several generations, constitutes the basis for unequal labour, land and associated relations. It discusses how static forms of ‘fixed’ citizenship and socioeconomic immobility both maintain and intensify labour precarity, rendering the Fulani more vulnerable to the whims, caprices and avarice of their native ‘overlords’, as evidenced by the practice of nahu-kparilim in Ghana. The article’s main interest is thus land and labour injustice rather than pastoral production and related livelihood activities. Integrating the theories of unfreedom, social reproduction and subalternity, the article contributes to unfree labour studies by demonstrating that despite being constrained in complex ways, unfree labourers have the agency to renegotiate power relations. This advances the idea of unfree labourers’ agency which, in comparison to their immiseration, receives less attention in scholarship on unfreedom.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,854
Score d'incertitude au seuil0,237

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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